SQL 优化经验总结34条(下)

续《 SQL 优化经验总结34条(下)》

15、 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN；

在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下， 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

例子：

（高效）SELECT * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X'  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB') 
(低效)SELECT  * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB')

16、识别'低效执行'的SQL语句；

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷，但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法；

SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, 
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 
SQL_TEXT 
FROM  V$SQLAREA 
WHERE  EXECUTIONS>0 
AND  BUFFER_GETS > 0 
AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
ORDER BY  4 DESC;

17、用索引提高效率；

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引。 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型，你可以索引几乎所有的列。

通常,， 在大型表中使用索引特别有效。 当然，你也会发现，在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。 虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价，索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT ， DELETE，UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O ，因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的。

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

18、用EXISTS替换DISTINCT；

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果， 例子：

(低效): 
SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E 
WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
(高效): 
SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X' 
FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

19、 sql语句用大写的；

因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行 。

20、在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串；

21 避免在索引列上使用NOT ；

通常，我们要避免在索引列上使用NOT， NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响，当ORACLE”遇到”NOT，他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

22、 避免在索引列上使用计算；

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。
举例：

低效： 
SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000; 
高效: 
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

23、 用>=替代>

高效: 
SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4 
低效: 
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于， 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录，而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

24、 用UNION替换OR (适用于索引列) ；

通常情况下， 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果，对索引列使用OR将造成全表扫描。

 注意， 以上规则只针对多个索引列有效， 如果有column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择OR而降低，在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效: 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 
UNION 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE REGION = “MELBOURNE” 
低效: 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR， 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面。

25、 用IN来替换OR ；

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的。

低效: 
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 
高效 
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);

26、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL ；

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

举例：

低效: (索引失效) 
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL; 
高效: (索引有效) 
SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

27、总是使用索引的第一个列；

如果索引是建立在多个列上， 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引 。

28、 用UNION-ALL 替换UNION；

 当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。

29、用WHERE替代ORDER BY；

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引，ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序，ORDER BY中所有的列必须定义为非空，WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。

30、避免改变索引列的类型；

当比较不同数据类型的数据时， ORACLE自动对列进行简单的类型转换。

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 

实际上,经过ORACLE类型转换，语句转化为：

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. 

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 

这个语句被ORACLE转换为：

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到。为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换， 最好把类型转换用显式表现出来。

31、需要当心的WHERE子句；

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。

32、如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。

 在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的区别。

33、 避免使用耗费资源的操作；

带有DISTINCT,UNION，MINUS，,INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 ，执行耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。

34、 优化GROUP BY；

提高GROUP BY 语句的效率，可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。

低效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) 
FROM EMP 
GROUP by JOB 
HAVING JOB = ‘PRESIDENT' 
OR JOB = ‘MANAGER' 
高效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) 
FROM EMP 
WHERE JOB = ‘PRESIDENT' 
OR JOB = ‘MANAGER' 
GROUP by JOB

转载请注明出处：唯众网络